Monitoring bezpieczeństwa infrastruktury it
Rozwiązania do zbierania i analizy logów (jak np. różnego rodzaju menedżery logów czy rozwiązania klasy SIEM), wspierają organizacje w ochronie przed cyberatakami i zagrożeniami poprzez centralizację, analizę i monitorowanie danych z logów generowanych przez różne systemy IT. Dzięki temu umożliwiają wykrywanie nietypowych aktywności, analizowanie incydentów bezpieczeństwa oraz wspierają zgodność z regulacjami.
Główne cechy i funkcje rozwiązania:
1. Centralizacja logów i ich bezpieczne przechowywanie
Rozwiązania tego typu gromadzą logi z różnych źródeł w jednym centralnym miejscu, co pozwala na kompleksowe monitorowanie środowiska IT.
Jak to działa?
Jak to działa?
Źródła logów: rozwiązanie zbiera logi z serwerów, stacji roboczych, urządzeń sieciowych (np. zapór, routerów), aplikacji i baz danych.
Przykład: informacje o logowaniu użytkowników do systemów, próbach dostępu do plików czy konfiguracji urządzeń są zapisywane w jednym miejscu.
Przykład: informacje o logowaniu użytkowników do systemów, próbach dostępu do plików czy konfiguracji urządzeń są zapisywane w jednym miejscu.
Bezpieczeństwo logów: dane są przechowywane w sposób odporny na manipulacje (np. za pomocą mechanizmów hashujących i szyfrowania).
Przykład: próby usunięcia śladów po nieautoryzowanym dostępie do systemu zostają zarejestrowane i mogą być później analizowane.
Przykład: próby usunięcia śladów po nieautoryzowanym dostępie do systemu zostają zarejestrowane i mogą być później analizowane.
2. Wykrywanie anomalii i nietypowych zachowań
Rozwiązania do zbierania i analizy logów wspierają analizę logów w celu identyfikacji nietypowych wzorców zachowań, które mogą świadczyć o ataku.
Monitorowanie zdarzeń: system wykrywa podejrzane zdarzenia, takie jak: próby wielokrotnego logowania z błędnym hasłem (brute force) czy próby dostępu do systemów poza godzinami pracy.
Przykład: system identyfikuje nietypowe logowanie administratora w nocy z zagranicznego adresu IP.
Przykład: system identyfikuje nietypowe logowanie administratora w nocy z zagranicznego adresu IP.
Analiza statystyczna i korelacja: system porównuje bieżące zdarzenia z historycznymi danymi, aby wykryć odstępstwa od normy.
Przykład: nagły wzrost ruchu sieciowego w godzinach nocnych jest wykrywany jako potencjalny atak DDoS.
Przykład: nagły wzrost ruchu sieciowego w godzinach nocnych jest wykrywany jako potencjalny atak DDoS.
3. Wspieranie reakcji na incydenty
Rozwiązanie do zbierania i analizy logów pomaga zespołom bezpieczeństwa szybko reagować na incydenty dzięki dostarczaniu szczegółowych danych o aktywnościach w systemach IT.
Jak to działa?
Jak to działa?
Rejestracja ścieżki ataku: logi dostarczają szczegółowych informacji o działaniach atakującego, takich jak: źródło i cel ataku, zmiany w konfiguracji systemów.
Przykład: analiza logów pokazuje, że atakujący wykorzystał lukę w serwerze aplikacyjnym, aby uzyskać dostęp do bazy danych.
Przykład: analiza logów pokazuje, że atakujący wykorzystał lukę w serwerze aplikacyjnym, aby uzyskać dostęp do bazy danych.
Powiadomienia w czasie rzeczywistym: system generuje alerty na podstawie zidentyfikowanych zagrożeń.
Przykład: administrator otrzymuje powiadomienie o wykryciu próby przesłania dużej ilości danych na zewnętrzny serwer.
Przykład: administrator otrzymuje powiadomienie o wykryciu próby przesłania dużej ilości danych na zewnętrzny serwer.
4. Automatyzacja i integracja z innymi systemami bezpieczeństwa
Menedżery logów czy systemy klasy SIEM mogą zintegrowane z innymi rozwiązaniami bezpieczeństwa (np. EDR czy NGFW) w celu automatycznego podejmowania działań ochronnych.
Jak to działa?
Jak to działa?
Automatyczne reguły: rozwiązanie może przekazywać dane o podejrzanych zdarzeniach do innych systemów w celu podjęcia działań, takich jak blokowanie adresów IP czy zamykanie sesji użytkowników.
Przykład: wykrycie próby logowania z złośliwego adresu IP powoduje jego automatyczną blokadę w zaporze NGFW
Przykład: wykrycie próby logowania z złośliwego adresu IP powoduje jego automatyczną blokadę w zaporze NGFW
Integracja z SOC i SOAR: system wspiera zespoły operacyjne w automatyzacji reakcji na incydenty.
Przykład: w przypadku wykrycia anomalii logi są przesyłane do systemu SOAR, który uruchamia odpowiedni playbook reakcji.
Przykład: w przypadku wykrycia anomalii logi są przesyłane do systemu SOAR, który uruchamia odpowiedni playbook reakcji.
5. Wsparcie w analizie powłamaniowej (post-incident analysis)
Rozwiązania do zbierania, zarządzania i analizy logów dostarczają kompletną historię zdarzeń, co umożliwia dokładne prześledzenie działań atakującego i ocenę skuteczności zabezpieczeń.
Jak to działa?
Jak to działa?
Ślady zdarzeń: logi umożliwiają rekonstrukcję pełnej ścieżki ataku, co pozwala zidentyfikować podatności wykorzystane przez cyberprzestępców.
Przykład: analiza pokazuje, że atakujący uzyskał dostęp do systemu za pomocą skradzionych danych uwierzytelniających.
Przykład: analiza pokazuje, że atakujący uzyskał dostęp do systemu za pomocą skradzionych danych uwierzytelniających.
Identyfikacja podatności: dane z logów pomagają zrozumieć, które systemy były celem ataku i jakie luki zostały wykorzystane.
Przykład: w logach serwera aplikacyjnego wykryto błędne konfiguracje, które umożliwiły przeprowadzenie ataku SQL Injection.
Przykład: w logach serwera aplikacyjnego wykryto błędne konfiguracje, które umożliwiły przeprowadzenie ataku SQL Injection.
6. Spełnianie wymogów regulacyjnych
Rozwiązania tego typu pomagają organizacjom spełniać wymagania prawne i regulacyjne dotyczące bezpieczeństwa danych oraz raportowania incydentów.
Jak to działa?
Jak to działa?
Zapewnienie audytowalności: system przechowuje logi zgodnie z wymogami regulacji (np. RODO, NIS2), umożliwiając ich analizę podczas audytów.
Przykład: logi rejestrują dostęp do danych osobowych, co umożliwia weryfikację, czy był on zgodny z politykami organizacji.
Przykład: logi rejestrują dostęp do danych osobowych, co umożliwia weryfikację, czy był on zgodny z politykami organizacji.
Raportowanie incydentów: system dostarcza szczegółowych danych o incydentach, które mogą być raportowane do regulatorów.
Przykład: raport z logów wskazuje, kiedy doszło do wycieku danych i jakie systemy były zaangażowane.
Przykład: raport z logów wskazuje, kiedy doszło do wycieku danych i jakie systemy były zaangażowane.
7. Ochrona przed zagrożeniami wewnętrznymi
Rozwiązanie pozwala na monitorowanie działań użytkowników wewnętrznych, co pomaga wykrywać i zapobiegać nieautoryzowanym działaniom.
Jak to działa?
Jak to działa?
Monitorowanie aktywności użytkowników: system rejestruje logowania, zmiany w plikach i konfiguracjach, a także dostęp do kluczowych zasobów.
Przykład: w logach wykryto, że użytkownik próbował uzyskać dostęp do danych, do których nie ma uprawnień.
Przykład: w logach wykryto, że użytkownik próbował uzyskać dostęp do danych, do których nie ma uprawnień.
Identyfikacja nadużyć: logi pozwalają zidentyfikować działania użytkowników, które mogą wskazywać na nadużycia.
Przykład: pracownik kopiujący dużą ilość danych z serwera na zewnętrzny dysk zostaje zidentyfikowany dzięki logom.
Przykład: pracownik kopiujący dużą ilość danych z serwera na zewnętrzny dysk zostaje zidentyfikowany dzięki logom.
8. Ochrona przed zaawansowanymi zagrożeniami
Systemy klasy SIEM czy log management wspierają ochronę przed zaawansowanymi zagrożeniami, takimi jak ataki APT (Advanced Persistent Threats).
Jak to działa?
Jak to działa?
Wczesne wykrywanie ataków: system analizuje logi w poszukiwaniu charakterystycznych oznak aktywności atakujących, takich jak: próby skanowania sieci czy długotrwałe próby dostępu do kont uprzywilejowanych.
Przykład: analiza logów pokazuje, że atakujący próbował uzyskać dostęp do systemu przez kilka dni, wykorzystując różne techniki.
Przykład: analiza logów pokazuje, że atakujący próbował uzyskać dostęp do systemu przez kilka dni, wykorzystując różne techniki.
Ostrzeganie o nietypowych wzorcach: rozwiązanie identyfikuje długoterminowe, subtelne działania wskazujące na przygotowanie ataku.
Przykład: powolne przesyłanie danych na zewnętrzny serwer zostaje wykryte jako część wycieku danych.
Przykład: powolne przesyłanie danych na zewnętrzny serwer zostaje wykryte jako część wycieku danych.
Poznaj oferowane przez nas rozwiązanie do monitoringu bezpieczeństwa infrastruktury it
Kliknij w przycisk, aby zobaczyć rozwiązanie.
Poznaj ofertę